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コース詳細

Rで学ぶ機械学習のデータ分析手法

コースコード AI022
受講料 55,000円
(税別価格50,000円)
期間 1日
受講時間 9時30分 ~ 17時30分 (昼休憩45分間)
★事前学習に必要なe-ラーニング 標準学習時間: 1時間

お申し込み

クラス・日程・開催地
参加人数

コース概要

Rは、Pythonと並んでデータサイエンスや機械学習の分野で注目されている言語です。
統計分析に特化したライブラリが充実しており、Pythonより複雑なデータ分析が可能なこと、データの可視化に優れていることから、機械学習の本格導入前の検討や少量のデータを使った概要の把握によく利用されます。
当コースでは、今注目されているRStudioを使って、実際のデータを分析してモデルを作成するまでの流れを実装します。
データサイエンスや機械学習に興味のある方、RおよびRStudioを使ってみたい方に特におすすめです。

特色とメリット

当コースは、事前課題として、e-ラーニング教材に取り組んでいただくハイブリッドコースです。

e-ラーニングとハンズオンを組み合わせることで、機械学習が初めての方でもステップバイステップで理解することができます。

■e-ラーニングで「知らない」から「知る」へ。
第1章、第2章で機械学習の種類とその概要を知識として習得します。
第3章では、機械学習のアルゴリズムを考えるうえで必要な、平均、分散、標準偏差、相関、など基礎的な数理統計学について学びます。

■ハンズオンで「知る」から「できる」へ。
e-ラーニングで学んだ知識をベースに、実際にRを使って実データを分析し、モデルを作成する流れを体得します。

■再びe-ラーニングで「できる」から「"使える"の手前」へ。
ハンズオン受講後に、再度、e-ラーニングで復習をすることで、ハンズオンで実施したデータ分析を機械学習の全体像からの視点で客観視できます。それにより、当コースの学習効果が高まります。

※e-ラーニング受講期間中、個別の問い合わせにも対応いたします。

学習目標

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1.機械学習の基礎的な知識を習得する
2.機械学習を実現するためのRを使ったデータ分析手法を理解する
3.モデルを作成し、学習する流れを体得する

対象者

概要をご覧ください

前提条件

基礎的なプログラミングの知識(代入、変数、配列など)があることが望ましい

内容

<事前学習>e-ラーニング*標準学習時間 1時間
★受講開始は 集合研修開始日8営業日前です
 第1章 機械学習の全体像
 第2章 機械学習の応用範囲と種類
 第3章 機械学習に必要な数理統計学

※第3章では、グラフの描画や計算処理の一部にPythonを使用しています。
 本章での目的は、"数理統計学として必要な考え方を習得していただくこと"のため
 Pythonのソースコードを理解する必要はありません。
 あらかじめPythonのソースコードで説明していることをご了承ください。

<集合研修> 1日
Rと機械学習の基礎
 ・Rの環境構築
 ・Rの使い方
データ分析手法の実機演習
 ・回帰分析
   回帰分析で目的変数の値や発生確率を予測
 ・クラスタリング分析
   クラスタリング分析の3つの手法でデータを分類
 ・主成分分析・因子分析
   主成分分析・因子分析で属性を削減し因子を特定
 ・アソシエーション分析
   アソシエーション分析で関連性がある物事を見極める
 ・アンサンブル学習
   モデルの組み合わせと過学習の解決
 ・サポートベクターマシン ※オプション
   サポートベクターマシンでクラス分類

※集合研修について※
・集合研修はハンズオンがメインとなります。
・受講者の進捗度・習得度に応じて、ハンズオンで取り扱う分析手法を調整します。
・コーディング(タイピング)が苦手な方には、実装済みのハンズオン環境をご用意します。
・e-ラーニングの部分はテキストとしてお渡しします。また、e-ラーニングに関する質問にも対応いたします。

●事前学習 e-ラーニング 補足
【コース構成】
・音声付きビデオ

【コース修了条件】
・すべてのビデオを最後まで学習すること

【稼働環境】
[PC環境]
OS: Windows7 / Windows8 / Windows10 / macOS High Sierra
ブラウザー: Internet Explorer 11、Microsoft Edge、
      Firefox 最新版推奨、
      Google Chrome 最新版推奨、
      Safari 最新版推奨
ブラウザー設定:JavaScript、Cookieの使用許可
モニター: 解像度1024×768 pixel 以上、16bit / 65536色以上
サウンド : サウンド・ブラスター互換のサウンド・ボード
ネットワーク環境:ブロードバンド環境推奨

[タブレット・スマートフォン]
iPhone6以降、iPad (iOS 5.1 以降) Safari、Andriod 6.0.x 以降 + Chrome
ネットワーク環境: LTE回線 または、WiFi接続推奨
画面の広いデバイスでご受講ください。

*稼働環境については、2018年08月時点で稼働を確認していますが、将来にわたって稼働を保証するものではありません。
上記動作環境を満たしている場合でも、すべてのお客様環境での動作を保証するものではありません。

補足

・事前学習として、e-ラーニングに取り組んでいただきます。
・お申込み時に受講者ご本人のe-メールアドレスが必須となります。
・お申込みの際は‘e-ラーニング利用条件(ハイブリッドコース)’に同意いただく必要があります。
・e-ラーニングは集合研修開始日の8営業日前から受講開始いたします。
・案内メールとともに受講用IDを集合研修開始8営業日前までに送付させていただきます。このIDを受取ってから60日間が受講期間となります。

開催日程

クラス 開催日 開催地 申し込み受付 備考
04 2019年12月10日~2019年12月10日 茅場町 受付中

お申し込み

クラス・日程・開催地
参加人数

キャンセル規定

受講開始10営業日前から受講料の100%のキャンセル料がかかります。